La mission spatiale TRISHNA : Applications au suivi de l’état hydrique et de l’évapotranspiration des surfaces continentales, A. Olioso et al.
Mission Satellitaire SWOT (Surface Water and Ocean Topography), P.O. Malaterre et al. Présentation disponible sous HAL INRAE :https://hal.inrae.fr/hal-04770327
CuSum and Sentinel-1: an effective method for monitoring agroecosystems, B. Ygorra et al.
Détection des dépérissements forestiers sur plusieurs essences clés de la région Centre-Val de Loire et ses environs, F. Mouret et al. Présentation disponible sous HAL INRAE : https://hal.inrae.fr/hal-04769547
Temps sur les outils : 4 ateliers au choix
Les ateliers sont décrits ci-dessous :
• Atelier « Sentinel-2 en pratique »
Dans ce tutoriel, nous présenterons comment interroger un catalogue STAC pour accéder et récupérer des données Sentinel-2 en effectuant une requête par emplacement géographique. Ensuite, nous montrerons comment manipuler les données requete afin de fournir une visualisation facile du contenu de ces données. Nous décrivons ensuite la bibliothèque Xarray (une bibliothèque python récente pour manipuler les données géospatiales inspirée du format netCDF). Nous montrons comment les données Sentinel-2 peuvent être manipulées et explorées avec un tel format et comment les indices radiométriques peuvent être dérivés. Enfin, si le temps le permet, nous nous ouvrirons à l'extension des notions précédentes pour accéder et commencer l'analyse. Tout le tutoriel est basé sur plusieurs notebook python auxquels vous pouvez accéder pendant et après le tutoriel. Pré-requis : - Connaissance de Python Au cours du tutoriel, nous nous appuierons principalement sur des bibliothèques telles que rasterio, pandas, geopandas et xarray.
INSTRUCTION pour l’ATELIER : Avoir un compte GMAIL pour pouvoir se connecter à GOOGLE COLAB
• Atelier « Hydroweb »
Les données satellitaires hydrologiques mises à disposition par Theia sur le portail thématique hydroweb.next (https://hydroweb.next.theia-land.fr), incluent aujourd'hui les produits de la mission Franco-Américaine SWOT (Surface Water and Ocean Topography), observant les hauteurs, surfaces, pentes, largeurs des lacs et fleuves du monde entier depuis 2023 ; des produits à valeur ajoutée issus des mission Européennes Sentinel (surfaces en eau, surfaces en neige, couleur de l'eau, hauteurs d'eau). Dans cet atelier, nous verrons dans un premier temps comment utiliser le portail et les API mises à disposition par hydroweb.next pour récupérer les données sur des régions et des périodes d'intérêt. Dans un second temps, des notebooks python seront mis à disposition pour étudier comment ouvrir les différents produits avec les librairies xarray et rasterio puis réaliser des premières analyses simples et des représentations graphiques avec matplotlib, cartopy et folium. Dans un second temps, si nous en avons le temps, nous verrons comment utiliser conjointement les différents produits via des cas d'usages concrets avec rasterio, pandas et geopandas.
Le pré-requis est d'avoir des bases dans l'utilisation du langage python. Tout le tutoriel est basé sur des notebooks python que vous pourrez conserver à l'issue de la séance.
Les données lidar aéroporté sont longtemps restées assez difficilement accessibles car coûteuses. Avec le programme lidar HD piloté par l'IGN, ce type de données va être disponible sur l'ensemble du territoire national. Ce TP a pour objectif de vous aider à vous familiariser avec des nuages de points 3D acquis par lidar aéroporté (avion ou drone) et à faire vos premiers pas pour manipuler, visualiser et analyser ces nuages de points. Quelques exemples d'analyses seront proposés pour illustrer plus spécifiquement l'intérêt de ces données par rapport à des données 3D photogrammétriques. Prérequis : être familier avec le langage R
• Atelier « Iota2 »
Les séries temporelles décamétriques (Sentinel-2 ou Landsat-7/8) sont aujourd’hui disponibles pour l’ensemble des surfaces continentales. Ces données constituent une information précise spatialement et régulière temporellement pour le suivi des surfaces continentales à large échelle. De plus, le pôle Theia fournit ces données prêtes à l’usage pour la France métropolitaine et d’autres régions du globe. Il est ainsi possible d’obtenir de manière quasi-automatique un ensemble de variables sur l’état et le fonctionnement de ces surfaces à l’aide de méthodes d’apprentissages statistiques. Par exemple, le CES OSO produit chaque année une carte d’occupation des sols à partir de séries temporelles Sentinel-2 et de bases de données institutionnelles. Pour cela, il est nécessaire de traiter une grande quantité de donnée chaque année (> 2 To) de manière efficace sur une infrastructure dédiée. La chaîne de traitements iota2 a été conçue pour faciliter la mise en œuvre de traitements grande échelle pour l’extraction de couches d’informations géo-spatialisées. Originellement conçue pour de la classification grande échelle dans le cadre du CES OSO, ses fonctionnalités ont été étendues pour d’autres types d’applications et d’autres CES. L’objectif de ce tutoriel est de présenter les possibilités offertes par iota2. La matinée sera consacrée à une présentation de la chaîne pour une application en classification. L’après-midi sera consacrée à des TPs avec différents cas d’études (classification, construction d'indices ...). A la fin du tutoriel, le participant sera familiarisé avec la configuration de iota2, les sorties de la chaîne ainsi que les différents modes de traitements. Nous fournissons l’ensemble des documents de formation ainsi que les données à l’ensemble des participants. Prérequis : La formation nécessite des connaissances de bases en programmation et en ligne de commande sous linux.
H Rivas, H Touchais, V Thierion, J Millet, L. Curtet, M. Fauvel
Cartographie de la date de fauche dans les prairies pour le suivi de l'avifaune
J. Godfroy; L. Borgniet; H. Piégay; G. Melun; P. Janssen
Dynamique de végétalisation des bancs de l’Isère : approche couplée entre télédétection et écologie de terrain
A. M. Oura, T. V. Assoma, L. Crochemore, H. V. N’Guessan Bi, A. Diedhiou
Comparaison des occupations du sol de WaPOR, ESA Worl Cover et une occupation du sol locale de Sentinel 2 du bassin de Bia
J.-D. Dominguez-Bohorquez; C. Richert
Potentiel de la télédétection pour le calage de l’indice de surface foliaire d’un outil d’aide à la décision pour l’irrigation en contexte peu jaugé
R. Cresson
OTBTF/Keras tutorial
R. Cresson
Infrastructure applicative du Centre de Données et de Services Theia de Montpellier
Valentine Bellet, Mathieu Fauvel, Jordi Inglada
Classification de séries temporelles d’images satellitaires irrégulières et non alignées
Larnier K., Garambois P.-A., Emery C., Pujol L., Monnier J., Gal L., Paris A., Yesou H., Ledauphin T., Calmant S.
Improving river networks hydrological-hydraulic models with SWOT and multi-satellite data
Collard M., Martin O., Mellado N., Sheeren D
Habitat quality assessment of temperate forest ecosystems: an airborne LiDAR-based approach to predict the Index of Biodiversity Potential (IBP) at large scale
C. Normandin, F. Frappart, L. Bourrel, F. Blarel, S. Biancamaria, J.-P. Wigneron, L. Galenon, E. Bernard, L. Coulon, B. Lubac, V. Marieu, V. Vantrepotte, Binh Pham-Duc, Huy Toan Do, C. Prigent, F. Aires, Dai Yamazaki, P. Ciais
Sharp decline in surface water resources for agriculture and fisheries in the Lower Mekong Basin over 2000-2020
P. Rouault, D. Courault, F. Flamain, G. Pouget, C. Doussan, A. Chapelet, M. El Hajj, S. K Almashharawi, M. McCabe, M. Debolini Raul Lopez-Lozano
Utilisation de données Sentinel 2 pour l’évaluation des besoins en eau de vergers sur un petit bassin versant méditerranéen
V. Sollier, F. Frappart, L. Bourrel
Long term evolution of the landscape in the Pacific Slope and Coast of Ecuador during the last six ultimate decades (1960-2019) and its connection with anthropogenic and climatic (ENSO) disturbances
Wroblewski S., Thierion V.
Production de cartes d’occupation du sol trimestrielle, Une nouvelle génération de cartes OSO
V. Penot, T. Opitz, F. Pimont, O. Merlin
Predicting Fire Severity In The French Mediterranean Area From Pre-Fire Time Series Of Remote Sensing And Meteorological Data
Ce site utilise des cookies afin de vous proposer des vidéos, des boutons de partage, des remontées de contenus de plateformes sociales et des contenus animés et interactifs.
En savoir plus
Notre utilisation de cookies
« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.
Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.
Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.
S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.
Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :
Catégorie de cookie
Moyens de désactivation
Cookies analytiques et de performance
Realytics Google Analytics Spoteffects Optimizely
Cookies de ciblage ou publicitaires
DoubleClick Mediarithmics
Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :
Cookies obligatoires
Cookies fonctionnels
Cookies sociaux et publicitaires
Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.
Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.
Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.
Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse). Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)
Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.
Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.
Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés INRAE par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :
INRAE 24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627 31326 Castanet Tolosan cedex - France
