poste d'ingénieur(e) de recherche en télédétection

poste d'ingénieur(e) de recherche en télédétection pour l’analyse de la dynamique d'une pratique agricole (application de sédiments sur parcelles cultivées)

20 octobre 2025

Montpellier, France

poste d'ingénieur(e) de recherche en télédétection pour l’analyse de la dynamique d'une pratique agricole (application de sédiments sur parcelles cultivées)

L’UMR LISAH (IRD, Montpellier) propose un poste d'ingénieur(e) de recherche en télédétection pour l’analyse de la dynamique d'une pratique agricole (application de sédiments sur parcelles cultivées)

Poste en CDD pour 6 mois à l’UMR LISAH, Montpellier.
Doctorat en Télédétection ou cartographie numérique des sols requis.
Contacts : cecile.gomez@ird.fr et laurent.ruiz@inrae.fr

Votre travail contribuera au projet 4S, financé par le Fond de Dotation Roullier et porté par l’IRD. L’objectif général de ce projet est d’évaluer le potentiel agro-écologique de la pratique d’apport de sédiment provenant de fond de réservoirs, sur des parcelles agricoles en Inde. Ce projet se déploie sur le bassin versant (BV) du Berambadi (Sud de l’Inde), qui appartient à l’observatoire M-Tropics du réseau OZCAR. Une des actions de ce projet porte sur la caractérisation spatio-temporelle de la pratique sur le BV par enquêtes (pour remonter aux années 50) et télédétection (pour les 8 dernières années).

Un premier travail réalisé sur le BV du Berambadi a démontré que l’apport de sédiment sur les parcelles agricoles induit une augmentation de taux d’argile texturale des sols à court terme (et donc une modification de structure du sol) dans les sols amendés. Un second travail a démontré la faisabilité de détecter cette augmentation d’argile texturale des sols après application de sédiment par traitement de données Sentinel-2.

Votre travail s’attachera à cartographier par télédétection cette pratique agricole pour les saisons sèches 2017 à 2024 sur le bassin versant du Berambadi. Vous utiliserez pour cela les séries temporelles Sentinel-2. A noter que pour les années 2023 et 2024, des données Venµs à 4 m de résolution sont également disponibles sur la zone d’étude et pourront également être utilisées. Vous utiliserez ensuite ces cartographies pour étudier la dynamique spatio-temporelle de cette pratique sur ces 8 dernières années au regards de facteurs environnementaux (disponibilité des sédiments, pluviométrie, etc...).

-----

LISAH (IRD, Montpellier) offers a position as post-doctoral researcher / Research Engineer in remote sensing, for analyzing the dynamics of an agricultural practice (application of bottom sediments on cultivated plots) from 2017 to 2025.

Position for 6 months at the LISAH Lab, Montpellier.
PhD in remote sensing or Digital soil mapping requested.
Contacts : cecile.gomez@ird.fr et laurent.ruiz@inrae.fr

Your work will contribute to the 4S project, funded by the Fond de Dotation Roullier and led by IRD. The general objective of this project is to assess the agro-ecological potential of the practice of applying bottom sediment from reservoir, onto agricultural plots, in India. The project is being implemented in the Berambadi watershed (southern India), which is part of the M-Tropics observatory within the OZCAR network. One of the project’s components focuses on the spatio-temporal characterization of this practice within the watershed, using field surveys (to trace back to the 1950s) and remote sensing (for the past 8 years).

An initial study conducted in the Berambadi watershed demonstrated that sediment application on agricultural plots leads to a short-term increase in clay content (and hence a modification of soil structure) in the amended soils. A second study showed that this increase in clay after sediment application can be detected through the processing of Sentinel-2 data, and can therefore be used to identify the practice via remote sensing.

Your work will focus on mapping by remote sensing this agricultural practice through this clay increase, during the dry seasons between 2017 and 2024, across the Berambadi watershed. Time series Sentinel-2 data will be used for this purpose. It should be noted that for the years 2023 and 2024, Venµs data with a resolution of 4 m are also available for the study area and may also be used. These maps will then be analyzed to identify temporal and spatial dynamics of the practice over these eight years, in relation to environmental factors (sediment availability, rainfall, etc.).